例如，此时您可以历史记录并询问“用户最有可能购买哪些知识或广告？”或“他们在购买产品之前访问了哪些页面”产品或服务？”我们了解趋势和需求，例如“人们经常访问该网站的概率是否很高？”，并设置吸引目标客户的创意产品和内容。 之后，我们将设置一个吸引人的场景，例如“何时向每个目标群体展示什么内容”。 在设置吸引力场景时，对于具有多种产品和服务类别的一般邮购和旅游相关网站，使用交叉销售和追加销售技术来吸引重复购买者和注册会员非常重要。
此外，在健康食品和化妆品 俄罗斯电话号码数据 等单品邮购网站上，繁忙时段相对容易预测，而在教育相关网站上，则倾向于注重鼓励新用户和回头客购买并激励他们他们。 吸引客户访问您的网站 接下来，我们将使用 SEO、SEM、横幅广告和电子邮件分发等技术来吸引目标客户访问您的网站。根据诉求场景设置，将最优的创意展示给目标客户。 然而，由于用户的兴趣并不总是相同，因此仅从网站访问者流入信息和浏览历史记录中提取目标客户将很难应对未来用户行为的变化。
为了灵活地应对网站访问者兴趣的变化，需要利用自学习的定位功能。 自学习是指当网站访问者点击展示广告素材时，通过积累和量化用户细分信息，自动确定展示广告素材中的细分条件优先级的功能。 例如，当用户第一次访问您的网站时，您可以根据类似用户的浏览历史记录优先显示与之互动过的广告素材。 最近，配备这种自学习功能的行为目标LPO工具也出现了。 验证和分析有效性 接下来，我们将验证诉求场景对目标客户的有效性。