他们的网站。 2012 年至 2013 年间，在 Bing 搜索引擎内进行了一项（几乎）专门针对链接色调和某些文本片段使用的颜色的实验。 嗯，利用来自超过 3200 万用户的数据，他们对上面突出显进行了更改，并且随着时间的推移，年营业额增加了约 1000 万美元。
显然，并不是每个人都拥有微软那样的经济资源和可支配的员工数量，因此如此大规模的实验很难被大多数公司复制。 然而，仍然可以做类似的事情，但规模更适合您的需求。 如今，有多种技术专门用于此类操作，它们使所谓的A/B 测试成为可能。 顾名思义，A/B 测试允许 喀麦隆 WhatsApp 数据 在网站内给定页面的多个变体/版本之间进行比较，或者更具体地说，在网站本身内的特定元素之间进行比较，例如页面的布局、颜色选择、包含的消息等等。
专用于 A/B 测试的软件的优点在于，它提供了实时进行此类实验的可能性，提供有关正在测试各种解决方案的元件性能的清晰、直接的统计数据。 此外，还可以始终实时查看用户对这些更改的反应，以便观察他们与您的网站交互或放弃会话的动机有多大。 A/B 测试无疑是针对网站某些元素尝试不同解决方案的最简单、最有效的方法之一，并且在必要时进行更改也变得更容易。