数据流图 是一种用于描述系统数据流动和处理过程的图示工具，广泛应用于系统分析与设计。它通过图形符号表示数据在系统中的流动路径、处理步骤和存储位置，为理解和优化系统提供了直观的方式。
数据流图的基本元素包括：
过程（Process）：表示数据处理的步骤或功能，用圆形或椭圆形表示。
数据流（Data Flow）：表示数据在过程、数据存储和外部实体之间的流动，用箭头表示。
数据存储（Data Store）：表示系统中的数据存储位置，用开放的矩形表示。
外部实体（External Entity）：表示系统外部的交互者或数据源，用方形表示。
数据流图实例：网上书店系统
考虑一个简化的网上书店系统，该系统包含 投注数 用户注册、浏览书籍、购买书籍和订单处理等功能。其数据流图可以如下表示：
用户注册过程：
外部实体：用户
过程：用户注册（Process 1）
数据流：用户信息（从用户到用户注册），注册确认（从用户注册到用户）
数据存储：用户数据库（Data Store 1）
css
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用户 → [用户注册] → 用户数据库
用户 ← [用户注册] ← 注册确认
浏览书籍过程：
外部实体：用户
过程：浏览书籍（Process 2）
数据流：浏览请求（从用户到浏览书籍），书籍列表（从浏览书籍到用户）
数据存储：书籍数据库（Data Store 2）
css
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用户 → [浏览书籍] → 书籍数据库
用户 ← [浏览书籍] ← 书籍列表
购买书籍过程：
外部实体：用户
过程：购买书籍（Process 3）
数据流：订单信息（从用户到购买书籍），订单确认（从购买书籍到用户）
数据存储：订单数据库（Data Store 3）
css
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用户 → [购买书籍] → 订单数据库
用户 ← [购买书籍] ← 订单确认
订单处理过程：
过程：订单处理（Process 4）
数据流：订单信息（从订单数据库到订单处理），处理结果（从订单处理到订单数据库）
css
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订单数据库 → [订单处理] → 订单数据库
通过上述数据流图，我们可以清晰地看到数据在网上书店系统中的流动和处理过程。每个过程、数据流、数据存储和外部实体都直观地展示在图中，帮助分析人员理解系统的工作机制，并为系统设计和优化提供依据。
数据流图的使用不仅限于软件系统的设计，还可以应用于业务流程的优化和改进。例如，在供应链管理、客户关系管理等领域，通过绘制数据流图，可以识别流程中的瓶颈和冗余，提出改进建议，提高整体效率。