本博客文章摘录自 GovLoop 的最新指南《 如何使用数据分析改变政府》 。点击此处下载完整指南 。
到目前为止，数据分析已成为政府的最大趋势之一。机构需要它，公司提供它，解决方案由它驱动。数据分析最重要的方面之一是它能够与现有系统集成，包括数据源、应用程序、基础设施以及安全性。但要达到这种集成水平需要做大量工作。
Oracle 公共部门数据分析总监 Rob Lindsley 与 GovLoop 讨论了组织如何努力使数据分析尽可能地方便用户使用和灵活。Oracle 自己的战略专注于为组织提供各种云选项 - 允许自助分析和数据可视化 - 并呈现大数据和预测分析，而无需陡峭的学习曲线。简而言之，该战略是让客户“访问他们需要的数据以及他们想要的分析”，Lindsley 说。
政府机构向用户提供分析的方式也在发生变化。他们可以在自己的数据中心运行分析解决方案；提供分析服务的公司可以将其作为云产品提供；或者机构可以让第三方运行其数据中心。无论如何，这些工具或服务应该很容易供组织内部和外部的消费者使用。
Lindsley 认为 Oracle 在政府机构中的作用涵盖了从财务和人力资源等核心业务运营到任务支持功能等各个方面。“Oracle 在许多政府机构的中央运营中都占有重要地位，但我们也有很多客户使用分析来完成其机构在各个领域的核心任务，包括交通、儿童服务和国防组织。他们正在使用分析来更快、更有效地实现目标。”
Oracle 分析平台的一大特点是它既提供本地部署模式，也提供云端部署模式。用户可以选择最适合自己需求的选项。对于云端选项，用户可以选择公有、私有或混合模式。灵活性是关键，因为随着项目的发展和机构需求的不断变化，用户可以轻松地在本地部署和云端部署之间切换。例如，机构可以在云端测试新系统，然后将其迁移到本地数据中心进行生产部署。或者，他们可以使用云基础设施来面向公 法国电话 众的网站，并提供更好的数据透明度。
多种数据源对于提高分析平台的灵活性至关重要。传统数据分析采用“官方”数据仓库或其他标准数据模型，但政府雇员越来越需要将自己的数据集成到分析中，无论是通过 Excel 电子表格还是当前的政府承包商名册。Oracle 提供自助服务功能，允许最终用户将各种数据源整合到他们的分析中。
各机构也在努力灌输一种数据驱动决策的文化。大数据分析和预测分析对员工来说都具有巨大的潜力，因为它们不需要陡峭的学习曲线就能使用。政府拥有大量有关其提供的服务的信息，还可以获取有关外部事件的信息。成功利用大数据分析力量的机构的一个例子是中西部某州的交通部 (DOT)。通过结合交通模式、道路状况、安全功能和天气数据，该机构可以优化旅行体验，充分利用有限的资源，并提高全州驾驶员的安全性。
Oracle 还帮助各机构利用现有数据改进当前项目并预测未来趋势。其中一个项目涉及美国陆军，十多年来，美国陆军一直与 Oracle 合作，帮助确定哪些部队最适合执行特定任务。该流程汇总了大量数据集，包括人员配备、培训水平和现有资源。陆军首先使用简单的指标来评估部队的准备情况，然后转向描述性分析，使用有关部队独有的特定能力的信息。最近，陆军正在使用预测分析来确定未来场景中需要哪些类型的部队。
Lindsley 指出，这些示例凸显了数据访问的民主化、现代分析工具的可用性以及易于实施的特点。他表示，Oracle 的优势在于解决复杂的技术挑战。“对于政府而言，这意味着我们的分析计划可以帮助机构满足各种需求——无论是海量数据集、严格的安全性还是可扩展性。这些示例提醒我们，如果我们能够将数据分析无缝地融入到我们的解决问题的策略中，我们可以取得什么样的成就。”