政府可以存取大量數據，但如果不能利用這些數據又有什麼意義呢？資料應該如何儲存？我們如何篩選這一切？我們該如何處理這一切？答案是有效的數據分析策略。這就是為什麼本月的DorobekINSIDER LIVE：了解資料分析深入探討如何最好地在政府中進行資料分析。
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規劃和專案規劃管理顧問Dennis McDonald和 GovLoop 的技術作家 Nicole Johnson 與 Christopher Dorobek 坐下來分享他們在數據分析方面的專業知識和經驗。最後，兩位專家一致認為現在是進行分析的時候了。
聆聽檔案
「分析讓大數據變得生動起來。如果沒有分析，就可以儲存大數據集，並且可以全部或選擇性地檢索它們。但得出的結果將與原始數據完全相同，」約翰遜說。
有一個清晰的結局
如果沒有明確的目標，您可能會迷失在所有數據中。 「當您的目標是改進資料管理方式和/或當您的交付成果的一部分是某些分析服務時，您有時不知道會發現什麼，」麥克唐納說。他接著解釋說，目標越明確，政府就越容易實現預期結果。否則，「你可能會迷失在大數據的架構中。你不想陷入分析癱瘓的陷阱。
約翰遜同意，各機構在進行數據分析時需要牢記一個既定目標。她分享了 GSA 最近在數據分析方面的經驗。 GSA 意識到，透過集中收集人力資源數據，並將其作為服務提供給其他機構，他們可以更好地利用這些數據。例如，2013 年，GSA 注意到政府員工人數減少。透過一個明確的結果，他們使用數據分析發現，他們在較高 GS 級別（工資較高）僱用的人員較少，這導致初級級別的人才流失。然後，他們透過實施一項計劃來填補急需的入門級職位作為回應。
領導力支持
一旦你心中有了明確的目標，請確保你努力獲得領導的支持。約翰遜建議，解決這個問題的最佳方法是嘗試將其與該組織現有的一項措施聯繫起來。她分享了印第安納州的一個例 新加坡電話號碼格式 子。州長已經專注於應對鴉片類藥物的流行，他的團隊能夠將數據分析的重要性融入這項舉措中。因此，他的團隊聯繫了公共衛生機構、驗屍官和執法部門，並按縣收集數據，以找到問題的解決方案。由於州長已經專注於該項目，因此該團隊能夠建立數據分析案例，並為其長期使用奠定動力。麥克唐納也同意，無論您選擇的最終遊戲和形式如何，機構都需要將其與組織的管理層聯繫起來，向他們展示您可以提供的一些短期利益。因此，政府必須能夠解釋您的數據將如何在實現您的機構/組織的計劃中發揮作用。
合作
一些最關鍵的受影響領域包括賠償、自動續約、具有約束力的仲裁、終止、審計權和地點選擇。
最後，確保這是整個機構的共同努力。一旦您有了明確的目標並且得到了領導的支持，您就會希望繼續使用數據分析來滿足未來的需求。因此，管理資料需要花錢，而預先解決成本的最佳方法是透過開放式協作。 「解決成本問題是一個非常重要的問題，因為最終你會意識到你無法逐一解決這些資源問題，」麥克唐納強調。
在數據分析方面，我們可能還沒有所有答案，但透過領導層的支持、明確的目標和協作，政府可以更好地利用其收集的數據。否則，數據將繼續只是無止盡的研究。
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